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NANO Hackathon 项目旨在帮助在校学生、深度学习开发者在 NVIDIA Jetson 边缘高性能计算产品上部署和优化人工智能应用。在经验丰富的GPU导师指导下，通过黑客松竞赛的方式学习业界所需的基于深度学习应用的关键加速和并行计算技能，激发学生们的学习兴趣与创新力。
NVIDIA 工程师将亲自为参赛队伍带来他们对最新的深度学习与边缘计算方面的理解、行业的趋势与最新的技术应用及最新开发工具实战技能知识，在训练营中对参赛队伍进行指导。
NANO Hackathon 为参加者提供了一个难得的学习并实操的机会，学习嵌入式深度学习开发所需的动手技能， 通过使用 NVIDIA 最新的编程模型，库和工具以加速和优化他们的AI应用程序。
整个活动包含了训练营和黑客松比赛，全程采用在线的方式，并对所有参赛者免费。
参赛说明
比赛主题：利用 JetsonNANO 云平台进行人脸口罩识别 活动日期：7月5日，7月31日，8月1日，8月2日 活动形式：线上 活动安排：
7月5日
| 训练营
| 9：30
| 欢迎致辞
| 9:30-10:00
| Jetson云平台介绍+参赛团队代表测试设备
| 10:00-11:00
| 如何在服务器端利用迁移学习工具来训练模型
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| 中午休息
| 14:00 - 15:30
| 如何在Jetson NANO上部署训练模型，并利用TensorRT优化等
| 15:30-16:30
| 参赛团队远程上机操作，答疑
| 16:30-17:00
| 宣布黑客松的比赛规则
| 7月31日
| 线上测试
| 18:00-24:00
| 开放Jetson NANO云平台给参赛队伍做测试
| 8月1日
| 线上测试
| 8:00-24:00
| 开放Jetson NANO云平台给参赛队伍做测试
| 8月2日
| 比赛
| 8:00-11:00
| 开放Jetson NANO云平台给参赛队伍做测试
| 11:00
| 组委会提供最终测试数据（视频+图片）给各参赛队伍 | 11:00-15:30
| 每个参赛队伍使用自己的模型进行性能调优，得到模型计算的精度和速度 | | 15:30-16:30 | 组委会对各参赛队伍的最终成绩进行验证和统计排名 | 16:30
| 宣布比赛结果（电子参赛证书会在三个工作日之内发放到各位报名邮箱）
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参赛平台硬件平台：NVIDIA Jetson Nano（128CUDA核、4核CPU、4G内存） 操作系统：Ubuntu 18.04 L4T 64位元桌面版 开发环境：CUDA 10.2、CUDNN8.0、TensorRT7.1、OpenCV4.1.1 教学环境：Jupyter Lab 2.1.2 同时为25位参加队伍提供真实的NANO编程环境
比赛规则每个参赛队伍需要自行收集数据集，组委会不做规定； 每个参赛队伍需要自行训练数据集，组委会不指定也不提供训练数据用的设备。 每个参赛队伍将训练后的模型上传到Jetson NANO 上进行部署和推理。每队自己准备测试视频进行目标识别的测试。 正式比赛时候，组委会会提供一段比赛视频。每队用这段比赛视频进行识别。评分系统根据识别结果自动打分。 如果分数一致，组委会会提供加赛视频再次进行测试比赛，直到分出胜负。
评分标准评分系统主要根据目标识别的速度和准确度进行打分。 评分结果一旦做出则为最终结果。评审不会对作品给出具体反馈意见，也不会对作品的最终得分进行解释。
Q&A
我能参加么？ NANO Hackathons 目前针对高校学生，当然有兴趣参与的高中学生也欢迎。我们希望你在这里。一般不需要有GPU编程经验，但是最好有一定Python和编程基础；对深度学习、神经网络有一定理论基础；
如何报名？ 黑客精神就是团队合作，每队需要选出一名队长，并为团队起个名字， 所有团队成员应单独报名，并填写团队名称。
原则上，参赛队伍必须是同一所学校。不同学校也可以组队。 每队限3-5人。如果报名团队多余5人或者少于3人，我们将视为团队无效。
需要费用么？ NANO Hackathons 对所有参赛者免费， 这是个线上活动，我们提供Jetson NANO云平台。
有奖励么？ 一般来说，NANO Hackathon是合作而不是竞争。最好的奖品是代码的新性能级别、与专家的相处时间、在Jetson平台上运行的能力以及难忘的体验，这些都可能使您更接近一篇新的论文或演讲。但是，我们确实会颁发一些象征性的奖品和参赛证书。 奖品：优胜奖：三个 ，每队获得JetsonNANO开发套件一个 纪念奖：每位参赛选手，并获得参赛证书
NVIDIA TLT Transfer Learning Toolkit
NANO Hackathon 组团完毕，线上集训即将开始
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