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发表于 2020-7-15 16:26:51
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7月2日,NANO线上黑客松的活动信息发出2天,就集结了28支报名团队:
28支队伍成团:
学校团队名称
东莞理工学院ACE
上海大学Alpha
江西科技师范大学deepAI
哈尔滨工业大学DeepOn
兰州理工大学Hackers
江苏科技大学IDA
华东交通大学NANO 610
中国海洋大学OUC_VisionLab
中国海洋大学OUC-VisionLab2
首都师范大学附属中学SCP
国家科学院大学skyskysky
华南农业大学THCT-SCAU
中国科学院大学UCAS-NO.1
北京信息科技大学vigor
西安电子科技大学xdu-202
宿迁学院楚霸王
华东交通大学创新楼610
中国海洋大学范老师说的都队
内蒙古工业大学好好学习
华南农业大学荷园遥感天团
厦门大学亮剑精神队
江苏科技大学量子跃迁
北京建筑大学龙马
南开大学你说的都队
北京财贸职业学院无辑
西南石油大学星星之火
华东交通大学一队
天津理工大学中环信息学院中环“王”炸
同时13位学校老师加入导师团队。正如华南农业大学的老师表示:让学生多一点经历,多学一点知识。
7月5日,所有参赛队员参加了线上AI训练营——这是NANO黑客松比赛的重要部分。在AI训练营里,
英伟达公司为本次训练营提供了非常实用的“零代码编写”教学课件,目的是透过在线实操教学,让参与者快速开始学习NVIDIA最新的AI开发工具:Transfer Learning Toolkit(TLT):迁移学习工具包以及加速推理引擎TensorRT知识,探索嵌入式系统深度学习实践课程体系,并通过Jetson NANO云平台对迁移学习训练模型进行部署和测试。

所有参赛者和导师通过网络会议系统在家或者办公室就可以参加视频学习并在远端的边缘计算设备: NVIDIA Jetson NANO上进行编程学习。 吉浦迅科技为每位参加者提供了Jetson NANO远程访问的IP地址,参赛队以组为单位,可以一对一地远程访问吉浦迅实验室里的一台Jetson NANO设备。每一台都已经事先安装好了完整的开发环境。每个队的队员都可以轮流访问,只需用鼠标点击和更换测试数据文件名称即可完成应用程序执行。
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下午的时间集中用于进行线上实验测试,围绕本次黑客松的比赛主题:在迁移学习工具包环境下(TLT)训练好的人脸口罩模型,利用TensorRT机型模型优化,并部署到嵌入式高性能设备Jetson NANO上进行推理,以实现人工智能人脸口罩识别。

所有队长都表示可以顺利访问他们对应的Jetson NANO设备:
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按照课程的步骤,大家很快就上手了人脸口罩识别的实作,
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并且在交流群里分享成果。
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虽然团队之间都素昧平生,且在不同的城市,但是在网络上感觉距离是那么近,大家很快就融入在一起,并开启互相帮助模式:
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一天的培训结束。接下来所有的参赛队伍将根据课程指导准备自己的口罩训练数据集,并搭建自己的训练环境,开始各自训练!
我们将持续报道活动动态!


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