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CUDA 编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习，计算机视觉，生物医疗，环境科学，气象预报，石油勘探等领域具有大量的使用场景。Numba 是一个支持 Python CUDA 的编译器，它为 Python 开发人员提供了一个简单的进入 GPU 加速计算的入口，用最简单的方式加速您的应用。
本次在线研讨会主要针对有高性能计算和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：
# 介绍 CUDA 11 的最新特性 # 在 CUDA Python 中调用 Tensor RT 推理 # 多流在 CUDA Python 中的使用 # 利用 CUDA Python 处理视频
—— 日程安排 —— 2021年3月24日 （星期三 ）
8：00pm — 9：30pm90分钟
嘉宾介绍
何琨（KEN） NVIDIA 开发者社区经理 拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
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