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学习GPU编程，迈上AI科研的制高点，让你的职业生涯快人一步
亲爱的老师/同学， AI是这个时代最为强大的技术力量。未来，数万亿台运行AI的计算机将在世界各地创造一种全新的物联网，从智能零售、制造业、服务机器人、自动驾驶汽车到智能城市，重塑人们所知的计算。借助Arm庞大的生态系统，英伟达将其GPU和AI技术引入到包括移动设备和个人电脑在内的大型终端市场。于此同时，越来越多的AI公司需要招聘更多的掌握GPU编程技能的人才。
本次 CUDA on ARM platform 线上夏令营由NVIDIA发起，旨在帮助初学者学习如何在GPU上快速加速代码，掌握CUDA编程的基本概念和技能。NVIDIA工程师将通过为期5天的时间，系统性地介绍ARM嵌入式平台的特色，以及在该平台上如何实现CUDA并行加速计算。通过四大模块的学习，并搭配丰富的线上实验环节，让学生们掌握基于Arm的Jetson开发环境和GPU异构计算原理，了解CUDA编程模型，包括线程组织和CUDA存储单元，以及如何利用共享存储单元优化应用等，每次课程介绍完，会提供相应的编程实例，让学生在实际操作中理解概念。
CUDA on ARM platform 线上夏令营的最终目标是帮助学习者建立对 GPU 编程的信心，为此，还将将建立专门的CUDA学习线上微信群。邀请CUDA编程专家在线回答同学们的问题，辅导同学们进行线上实验。
招生对象： - 本次夏令营只招收50名学员，名额报满即关闭报名通道。
- 本次夏令营只招收学生。
- 本课程需要学员有一定的C/C++程序设计基础。
学习形式： - 整个夏令营包含了线上理论课程和线上上机实际操作两个部分，学员只需要自备一台可以上网的电脑即可，对硬件没有要求。
- 参加所有的课程和上机实验，并通过最后的测试，将获得由NVIDIA开发者社区颁发的结业证书。
- 为了确保学习效果，将对每位参加者收取200元的报名费。完成了每日的学习打卡任务和最终测试后，将原路退回200元。
- 50个学习席位等待您，名额报满即关闭报名通道。
报名费缴纳： 请报名后添加社区小助手微信号：NVChina02 报名费通过微信转账给社区小助手。 夏令营结束后完成活动任务后，社区小助手会原路退回报名费
夏令营日程安排：
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| | | 理论教学： 基于Arm的Jetson开发环境＋Linux for Tegra 系统简介 | | | | 理论教学： GPU架构及异构计算 - 介绍GPU架构以及异构计算的基本原理
- 介绍GPU硬件平台
- 介绍基于Arm的嵌入式平台GPU架构和编程模型之间的关系
| | 理论教学： CUDA编程模型---初识CUDA程序的编译 - GPU线程的调用
- GPU和CPU的通讯
- 利用NVProf查看程序执行情况
| | 上机实验： 编写程序HelloCUDA，并且利用NVCC编译 | | | 理论教学： CUDA编程模型---线程组织 - 使用多个线程的核函数
- 使用线程索引
- 多维网络
- 网格与线程块
- 实验课内容：编写VectorAdd多线程程序，和多维网络线程程序，并用nvprof来测试不同设置情况下运行速度
| | 上机实验： 编写VectorAdd多线程程序， 编写多维网络线程程序， 用nvprof来测试不同设置情况下运行速度
| | 理论教学： CUDA编程模型---CUDA存储单元的使用 - 设备初始化
- GPU的存储单元
- GPU存储单元的分配与释放
- 数据的传输
- 数据与线程之间的对应关系
| | 上机实验： 编写MatrixMul程序，体验线程和数据的对应关系
| | | 理论教学： CUDA编程模型---错误检测与事件 - CUDA应用程序运行时的错误检测
- CUDA中的事件
- 利用事件进行计时
| | 理论教学： 多种CUDA存储单元详解 - CUDA中的存储单元种类
- CUDA中的各种存储单元的使用方法
- CUDA中的各种存储单元的适用条件
| | 理论教学： 利用共享存储单元优化应用 - 共享存储单元详解
- 共享内存的Bank conflict
- 利用共享存储单元进行矩阵转置和矩阵乘积
| | 上机实验 编写Shared Memory优化过的矩阵乘法 | | | 理论教学： 基于Jetson平台的存储单元调用 - 基于ARM平台的Jetson nano的存储单元特点
- 统一内存的基本概念
- 如何更有效的利用Jetson的存储单元
| | 上机实验 编写MatrixMul程序，体验统一内存的使用方法
| | 理论教学： cuBLAS应用 - 介绍已有的cuda库，着重介绍cuBLAS的应用案例
| | 理论教学： CUDA stream - CUDA流的基本概念
- 默认流与非默认流
- 利用CUDA流重叠计算和数据传输
| | 上机实验： 结合cuBLAS，体验利用流来减少运行时间 | |
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关于课程考核： 1. | | | | | 所有课程结束后完成三个考题，每个考题为完成一段程序，由易到难。 三组都完成的视为合格 考试时间：7月17日 上午09:00—12:00 |
完成#1#2和#3，退还200元报名费，还将获得NVIDIA开发者社区颁发的结业证书。 教材与学习资源 课程教材 | 《CUDA on ARM platform 夏令营》自编教材 | | 樊哲勇《CUDA编程：基础与实践》清华大学出版社出版时间：2020-10-01 | | |
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