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发表于 2021-11-22 20:56:40
39301
@李老师,有个奇特现象,不确定如何解释。本来以为是我操作错误造成的误解,后来重复做了几次,发现并非操作错误。 1. 我录制了“登鹳雀楼” 2.  在.restore_from("stt_zh_quartznet15x5.nemo") 这个指令后 .transcribe(), 虽然不能100% 翻译正确,但是能看出来90%内容是正确的。 3. restart  jupter kernel 然后再执行import necessary packages  4. 直接跳到 try_model_1.transcribe(登鹳雀楼)结果出来的是“请指出哪张序列号的图片是狗”。 5. 重新来一次, restart jupyter kernel then reload asr_model.nemo then  try_model_1.transcribe("老师录制的请指出哪张序列号的图片是狗") 。。出来的结果是正确的“请指出哪张序列号的图片是狗”  @Carpe Diem 

难道做了 transfer learning 后model 辨识率会变差?
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发表于 2021-11-23 08:22:18
stt_zh_quartznet15x5.nemo是预训练模型也就是官方用通用数据集训练好现成的模型,asr_model.nemo是我自己用“请指出哪张序列号的图片是狗" 这种语句的数据集训练出来只适用于当下场景(非通用)的模型
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