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发表于 2021-11-26 20:39:20
21956
由于没有添加数据集导致map在剪枝之后始终无法达到0.3以上,添加了网上找的图片之后就无法进行训练了
b968b871a778d80acd39f30fa110e1fefd3d0870b900f9b4348accb1a1476c596d3d87b754dac291.jpg
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发表于 2021-11-26 20:50:25
图片1111111
IMG_20211126_203441.jpg
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发表于 2021-11-26 21:29:36
我感觉是因为你的图片数据及路径问题,是不是放在我那些图片里面,并且把label放在我的那个label的文件夹里面了?
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发表于 2021-11-26 21:29:38
我感觉是因为你的图片数据及路径问题,是不是放在我那些图片里面,并且把label放在我的那个label的文件夹里面了?
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发表于 2021-11-26 21:52:08
改了路径报错没有该路径
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发表于 2021-11-27 04:53:59
nvadmin 发表于 2021-11-26 21:29
我感觉是因为你的图片数据及路径问题,是不是放在我那些图片里面,并且把label放在我的那个label的文件夹里 ...

我是按照注释上面写的没有对训练模型的地址进行修改,然后map就过小,为如果修改到我自己创建的数据集的那个目录下就会报错显示FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory,然后现在改回默认的路径又会报错ValueError: The index file /workspace/tao-experiments/data/tfrecords/idx-kitti_train-fold-000-of-002-shard-00000-of-00010 for /workspace/tao-experiments/data/tfrecords/kitti_train-fold-000-of-002-shard-00000-of-00010 does not exist.
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发表于 2021-11-27 09:41:38
如果map过小,修改以下参数:
soft_start_annealing_schedule {
    min_learning_rate: 5e-6
    max_learning_rate: 2e-3
    soft_start: 0.15
    annealing: 0.8
    }
  }
  regularizer {
    type: L2
    weight: 3e-5
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