论坛
BBS
会员中心
Space
用户
登录
用户名
Email
自动登录
找回密码
密码
登录
立即注册
搜索
搜索
本版
帖子
用户
本版
帖子
用户
CUDA
技术
工具
资源
入门
社区
论坛
开启辅助访问
切换到宽版
好友
帖子
收藏
道具
勋章
任务
设置
我的收藏
退出
腾讯QQ
微信登录
论坛
›
社区信息
›
GPU Hackathon
›
TensorRT Hackathon
›
查看内容
发表新帖
查看:
1866
|
回复:
0
转换那个encoder.onnx模型的时候,那个模型是动态shape
HawkChen
HawkChen
当前离线
HawkChen
管理员
|
显示全部楼层
|
阅读模式
1
#
电梯直达
发表于 2022-4-6 14:51:10
1866
0
问:第一步 转换那个encoder.onnx模型的时候,那个模型是动态shape ,那他的 minShape optShape maxShape 应该填多少啊?
答:按照/workspace/data中的测试样例来设置,当中.npz文件的文件名中两个数字分别表示batchsize和sequencelength。所以你遇到了第一个门槛:如何让TRT onnx parser顺利地解析这个encoder.onnx。仔细看错误信息,针对性地做graph surgeon。暂时不做更多提示了
使用道具
举报
回复
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
发表回复