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作者：郭绍路 随着DPU卓越中心的成立，此次实验环境在NVIDIA DPU卓越中心上海信弘智能科技有限公司实验室进行，硬件中部署的2套DPU加速平台测试组件，介绍一下本次的实验环境和硬件清单，具体信息会在下列具体阐述。 1.部署环境 1.1硬件清单： 主流服务器或工作站，如下配置仅供参考： CPU: 主流的 Intel Xeon 或AMD系列以上 内存：64GB以上 硬盘: OS SSD 500GB以上，Data 机械或SSD都可以。 DPU：BlueField系列
1.2软件清单： 本次实验环境是ubuntu 20.04 Server版 底层ubuntu 20.04 Server系统，安装硬件驱动，安装系统常用支持库组件等。 部署中的设备清单如下： Hardware Setup 2 x X86 Hosts 2 x 100GbE Dual-Port DPUs 2 x 100GbE Cables 2 x MiniUSB Cables Connectivity Ethernet 2 x 100GbE Link USB Debug/Maintenance(Rshim Console) Software Setup X86 Hosts Ubuntu 20.04 NVIDIA MLNX_OFED (Network Drivers) Virtualization (BIOS + libvirt) Rshim service (DPU Mainteance) DPUs Ubuntu 20.04.2 NVIDIA MLNX_OFED DOCA OVS Virtualization (16 x VFs)
2.实验拓扑示意图： 
3、Internet 访问DPU示意图：
4、DPU外观示意图：
5、在操作系统下安装SDK 管理器： 6、本次实验选择的ubuntu 20.04.2 下载对应的版本： Ubuntu 16.04、18.04 或 Ubuntu 20.04： sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb 7、打开终端并使用以下命令启动 SDK Manager：sdkmanager 在 SDK Manager 登录页面上，输入您的 NVIDIA 开发者帐户的凭据，然后单击Login。 
8、输入账号登录界面： 
9、经过账号认证界面之后点击start 开始安装：
10、下一步之后来到了设置开发环境的界面：
 11、经过环境变量的设置之后，点击正式开始部署环境： 
12、经过漫长时间的等待安装完成界面。 登录界面展示： 
13、Host主机登录界面： 
14、DPU host登录界面如下： 
以上是使用为完整 DPU 软件安装提供 GUI的 SDK 管理器，一步一步的手动安装操作和登录DPU环境的演示，后续可以正常的开发和测试功能组件了。
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