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2011 年12 月19日消息，在GPU技术大会亚洲站闭幕式上，英伟达公司授予上海交通大学CUDA卓越中心的称号，以表彰其在利用GPU和CUDA技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。 ▲英伟达Tesla CTO Steve Scott为上海交通大学颁发CUDA卓越中心奖牌 CUDA卓越中心计划用于激励并行计算研究最前沿的一流机构，并促进其与英伟达展开合作。除上海交通大学以外，全球现有的CUDA卓越中心队伍还包括另外15家精英机构。这些机构致力于提高并行计算的知名度、帮助学术界以及科学家开展改变世界的研究工作。 作为一家CUDA卓越中心，上海交通大学的目标是打造中国高校最快的CPU+GPU混合型系统，其高性能计算中心 (HPCC) 了解到在教育与研究计划中运用GPU和CUDA的好处。上海交通大学将利用GPU计算设备和补助金来支持一系列计划，其中包括： 1.高校最快的超级计算机。明年，上海交通大学计划利用CPU和英伟达Tesla GPU，打造中国高校中最快的超级计算机。一旦完成部署，该计算机将为高校中各种各样的研究、培训以及教育计划提供支持。 2.CUDA/GPU计算课程。上海交通大学计划开设各种CUDA相关课程，其中包括一年一度的“敏捷群核软件开发”课程以及每月一次的高性能计算研讨会。 3.合作伙伴与外展计划。上海交通大学将携手上海超级计算机中心 (SSC)，把该中心现有的大规模MPI应用程序移植到CUDA上来，以便利用大量 GPU。此外，上海交大还与CAPS Enterprise 公司展开合作，共同在亚太地区和日本打造GPU计算社区。上海交通大学还将为中国南方和全世界的学生与研究人员开办一个CUDA在线资源门户网站。 4.研究。在上海交通大学，GPU加速的研究项目包括模拟和研究聚变能 (针对激光等离子体相互作用物理学的胞中粒子模拟)、提升航空机载光学设备的性能 (针对高速流的直接模拟蒙特卡洛解算器) 以及改善对基因之间依存关系的检测与理解 (针对基因的贝氏网络学习算法)。 CUDA是英伟达公司的并行计算架构，它通过利用GPU的处理能力，可大幅提升计算性能。英伟达CUDA GPU 支持所有GPU计算编程模型、API以及编程语言，其中包括CUDA C/C++/Fortran、OpenCL、DirectCompute以及最近发布的Microsoft C++ AMP。全球有470多所大学和机构现已开设CUDA编程模型课程。 | 
