在谈到GPU运算加速的时候,Sumit Gupta先生认为——目前近乎所有的超级计算机都采用了GPU加速的方式,这已经是大势所趋。例如本次TOP500第一名Titan(泰坦),它由2009年最快的超级计算机Jaguar美洲豹升级而来,正是NVIDIA Tesla K20 GPU加速芯片提供了如此强大的性能。如果仅仅依靠CPU进行计算的话,不仅仅需要更大面积的计算机集群,其耗电量也会相当惊人(大约相当于6-8万户居民的年耗电量),这是完全不可想象的事情。
谈到CUDA普及化教育的问题,NVIDIA表示长期以来一直与国内外许多大学保持着良好的合作关系,从师资力量的培养和学员的教育方面都提供了大力的支持。就国内来说,所有开设并行课程的高校也都提供了CUDA课程,而且在今年9月NVIDIA也与浪潮集团联合发布了“GPU卓越人才计划”,打造中国ICCE(Inspur NVIDIA CUDA CERTIFIED ENGINEER)技术应用工程师认证第一品牌,从而进一步推动中国GPU应用的发展。