大数据时错误是为什么？

for(int i=0;i<=(T-1)/2;i++)
        {
//////////////////////////判断可见性，在CPU上执行///////////////////////////
                cout<<"计算 ib="<<i<<"  时角系数，网格总数2626"<<endl;
                cout<<"计算 ib="<<Mb01-1-i<<"  时角系数，网格总数2626"<<endl;
                soild_jxs_panduan(i);
                soild_jxs_panduan(Mb01-1-i);
                virtual_jxs_panduan(i);
                virtual_jxs_panduan(Mb01-1-i);
////////////////////判断可见性，在cpu上执行//////////////////


/////////////////////////计算角系数，在GPU上执行//////////////////////////////
             checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*i,jx11[0]+T*i , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
             checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*(T-1-i),jx11[0]+T*(T-1-i) , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
                                                           checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*i,jx11[0]+T*i , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
               checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx12+G*(T-1-i),jx12[0]+G*(T-1-i) , sizeof(float)*G,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
                checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx12+G*i,jx12[0]+G*i , sizeof(float)*G,
                               cudaMemcpyHostToDevice));


                solid_jxs_jisuan<<<grid1,threads1>>>(i,d_jaj);
                 solid_jxs_jisuan<<<grid1,threads1>>>(T-1-i,d_jaj);


                 virtual_jxs_jisuan<<<grid2,threads2>>>(i,d_jaj);
                 virtual_jxs_jisuan<<<grid2,threads2>>>(T-1-i,d_jaj);

//////////////////////////计算角系数，在Gpu上执行///////////
           

        }



////////////////接下来将数据考回主机端//////////////////////

checkCudaErrors(cudaMemcpy(jx11[0],nd_jx11 , sizeof(float)*T*T,
                               cudaMemcpyDeviceToHost));
        checkCudaErrors(cudaMemcpy(jx12[0],nd_jx12 , sizeof(float)*T*G,
                               cudaMemcpyDeviceToHost));
        for(int i=0;i<Mb01;i++)
        {
                Sum=0;
                jxs_divide_num=*jaj;
                //jxs_divide_num[Mb01-1-i]=*jaj;
                for(int j=0;j<Mb01;j++)
                {
                        Sum+=jx11[j];
                }
                for(int j=0;j<Mb02;j++)
                {
                        Sum+=jx12[j];
                }
                jxs_sum=Sum;
                for(int j=0;j<Mb01;j++)
                {
                    if(jxs_sum>0)
                        jx11[j]=jx11[j]/jxs_sum;
                    else
                        jx11=0;
                }
                for(int j=0;j<Mb02;j++)
                {
                        if(jxs_sum>0)
                        jx12[j]=jx12[j]/jxs_sum;
                    else
                        jx12=0;
                        
                }
               
                for(int j=0;j<Mb01;j++)
                {
                        fprintf(fp1,"%16.9E ",jx11[j]);           
                }
                fprintf(fp1,"\n");


                for(int j=0;j<Mb02;j++)
                {
                        fprintf(fp2,"%16.9E ",jx12[j]);        
                }
                fprintf(fp2,"\n");
        }











对上个算例，在小数据时没有错误，但是为什么数据一大就出错了呢？会因为大数据计算前面的循环结束了而设备没有完成计算而cpu继续计算而出错吗？