|
Kinetica基于GPU打造的这款产品此前被称为GPUdb，它让美国邮政局能够从处理数据量相对较小的批处理模式，转变到流式处理和对复杂事件的处理上来。结果是，新的模式能够以近乎实时的速度，将来自多个来源的数据结合起来。
该产品能够获取超过 21.3万个扫描设备的数据，美国全境各个邮局和处理机构有15000 多名使用该产品的联网用户（而且同时在线）。美国邮政局还使用地理空间技术和推理技术，来精确预测和报告实时事件。
借助这一系列的实时分析技术，最终，美国邮政局去年递送了超过 1500 亿件邮件。而且在这期间少跑了1亿公里的路，节省了2600多万升燃油，避免了7万吨碳排放量！ 
利用 GPU，大数据查询提升 200 倍
Kinetica 利用Tesla GPU 加速器可实现 100-1000 倍性能提升，而成本却仅相当于纯CPU关系数据库管理系统的九牛一毛。与现有的关系数据库管理系统相比，美国邮政局利用 Kinetica 将查询性能实现了200倍提升。
GPU 带来的大幅性能提升，让各种企业机构能够从容应对管理实时数据的挑战，同时提供准确而完整的报告。庞大的数据集现在可以集中起来，并通过可视化方式展现，而这些是在纯 CPU 系统上无法实现呈现出来的。
凭借NVIDIA在今年GPU技术大会上发布的 DGX-1以及在刚刚结束的ISC 2016上推出的PCIe 型 Tesla P100，Kinetica 等合作伙伴将能够实时处理更多的数据。DGX-1系统堪称性能怪兽，它配备8 颗Tesla P100 GPU，可提供相当于 250 台传统服务器的吞吐量。
除了硬件以外，NVIDIA还在利用CUDA将性能推向全新水平。CUDA并行计算编程模型可简化统一内存的使用，从而加快GPU加速型应用程序的普及。NVIDIA还凭借用于高性能图表分析的 nvGRAPH 加快新型分析工作的速度。
| 
