OpenACC免费在线课程现在邀请小伙伴们注册报名啦！
（现在第一讲已经结束，欢迎大家到http://developer.nvidia-china.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7990&extra处交流，周博士也会继续跟大家交流！）
第二讲注册地址：http://www.marketingneat.com/nvidia/ooc2nd?s=nvforum
在GPU加速技术飞速发展的今天，OpenACC指令编码已在高性能计算(HPC)领域中得到广泛的支持，因为它能大大简化GPU处理器的并行编程工作。只需在已有的 C 或 Fortran 代码中插入提示 (或“指令”)，OpenACC编译器即可使应用程序通过GPU实现高达10倍的运行速度提升。
如果你对GPU加速感兴趣但不知从何入手
如果你苦于代码移植复杂的编码工作
将于12月29日下午两点开始的 NVIDIA OpenACC在线课程第一讲将带你打开GPU加速之门。培训将分为两次在线直播课程，第二讲进阶课程将于1月12日下午直播，全部参加两次课程的学员可参加在线课程结业考试，通过考试的学员可得到由NVIDIA和OpenACC颁发的电子结业证书。
第一讲主要内容
- OpenACC与CUDA编程之区别
- OpenACC编程案例讲解
- 引导关键字Kernerls和Parallel Loop并行化编码
- 引导关键字Data显式管理数据的拷贝
讲师简介
Chandler Zhou 周国峰 博士， 英伟达高性能应用研发工程师
2014年毕业于中国科学院过程工程研究所。博士期间从事用 GPU加速颗粒流体系统的模拟和研究，开发了一套基于GPU加速的全分辨率气体颗粒系统的数据模拟系统。2014年毕业后直接加入英伟达，主要职责是帮助国内科研用户开发和优化GPU应用程序。主要项目有： 1）为国内某油气勘探研究所完成RTM（Reverse Time Migration）程序代码到GPU的移植和深度优化，达到 100倍加速 2）帮助清华大学某学院在GPU上优化Euler方程求解器，达到3倍左右加速 3）为国内某著名油服公司优化基于RTM的商业软件，从M2090升级到K80，软件整体达到6.5倍加速 4）为国内某大气研究所移植和优化空气质量预报软件，两个关键模块在K80上达到40倍性能提升 周老师精通CUDA编程和优化，对OpenACC编程模型有深入理解，熟悉CFD，RTM等应用在GPU的优化。
将被你领回家的证书长这样  ： 
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