HPC 和数据中心需要满足数据科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧缩的预算。过去,部署大量通用计算节点需要巨大的关连开销,大幅增加了成本,却没有相应地提高数据中心的性能。 NVIDIA Tesla P100 加速器是为数据中心打造的精尖之作,旨在提高 HPC 和数据中心的吞吐量,并降低支出成本。Tesla P100 采用 NVIDIA Pascal™ 架构,能够为各种 HPC 应用程序提供超快性能,从而以单个节点替代多达半个机架的通用 CPU 节点。 为展示 Pascal 架构 GPU 如何能为数据中心提升吞吐量的同时降低更多成本,思腾合力携手NVIDIA 邀请您参加即将在5月18日举办的“加速数据中心,推动 AI 革命 - NVIDIA Pascal GPU 应用巡展 – 北京站”,与您一起分享GPU 为带来的澎湃加速度。
会议日程 13:30-14:00 签到 14:00-14:05 致辞 - 王伟(北京思腾合力科技有限公司总经理) 14:05-15:50 NVIDIA 深度学习应用简介 —吴强(英伟达 NVIDIA NPN 合作伙伴网络负责人) 15:50-15:30 深度解析GPU加速HPC及AI—何萍(NVIDIA 高级解决方案架构师) 15:30-16:10 思腾GPU解决方案助力深度学习介绍—(思腾合力工程师) 16:10-16:20 茶歇 16:20-17:00 高性能机器学习算法及应用—谭光明(中国科学院计算技术研究所研究员) 17:00-17:40 关于多GPU和多GPU集群的应用—藏文乾(中国科学院遥感与数字地球研究所研究员)
演讲嘉宾
何萍, 英伟达 NVIDIA 高级解决方案架构师 西安电子科技大学计算机系硕士研究生毕业。二十多年IT从业经验,曾服务于多家著名企业包括中软, Oracle, SGI, IBM. 具有丰富的数据库、高性能计算、存储等产品和解决方案的知识和经验。演讲内容涵盖有NVIDIA PASCAL 架构技术特性和优势以及PASCAL 架构 Tesla GPU 在 HPC、深度学习领域的的应用及性能
谭光明老师 中国科学院计算技术研究所研究院 研究领域:并行算法与编程、领域专用体系结构、生物大数据,近年来作为骨干参与了曙光4000、5000、6000系列高性能计算机的研制工作以及973、国家自然科学基金重点项目,主持了国家自然科学基金青年基金一项、中科院知识创新工程项目子课题一项、中科院院长奖科研启动专项一项。在高性能计算方面共发表了二十余篇论文(SCI检索8篇,EI检索15篇),软件登记1项。2008获得中国计算机学会优秀博士论文奖,2010年获得中科院卢嘉锡青年人才奖。ACM/IEEE会员,担任过IEEEICPADS-2009和ACM ICS-2010国际会议的程序委员会委员。
藏文乾老师 中国科学院遥感与数字地球研究所研究员 多年致力于遥感卫星方面的研究,项目经验比较丰富。这几年关于GPU在其行业内的应用研究比较深入,一起探讨关于多GPU和多GPU集群的应用。
会议地址:北京市西土城路泰富酒店16层
扫描或长按识别文末二维码即可报名思腾合力携手NVIDIA Pascal GPU 应用巡展-北京站!同时,我们为其他地区的朋友准备了网络直播通道,通过在线直播即可与高性能计算和人工智能专家零距离交流并参与抽奖活动。
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